Advanced Artificial Intelligence

Buku Advanced Artificial Intelligence menawarkan kajian komprehensif tentang kemajuan terkini dalam kecerdasan buatan (AI). Buku ini membahas topik-topik canggih seperti Deep Reinforcement Learning (DRL), yang mengintegrasikan pembelajaran penguatan dengan jaringan saraf dalam untuk menyelesaikan masalah kompleks, dengan algoritma seperti Deep Q-Learning dan Policy Gradients. Selain itu, buku ini mengeksplorasi Generative AI dan model difusi, Transfer Learning menggunakan model seperti GPT dan BERT, serta Explainable AI (XAI) untuk transparansi keputusan AI. Pembahasan juga mencakup Federated Learning untuk menjaga privasi data, Neural Architecture Search (NAS) untuk optimasi model, dan Quantum Machine Learning sebagai potensi masa depan. Dari sisi etika, buku ini menganalisis dampak sosial AI, termasuk otomatisasi pekerjaan, privasi, bias algoritmik, dan tantangan regulasi global. Melalui studi kasus di bidang robotika, keuangan, kesehatan, dan permainan strategi seperti AlphaGo, buku ini mengilustrasikan aplikasi praktis AI. Penulis menekankan pentingnya pengembangan AI yang bertanggung jawab untuk memastikan teknologi ini inklusif dan berkelanjutan. Dengan pendekatan teknis dan etis yang seimbang, buku ini menjadi panduan berharga bagi peneliti, praktisi, dan pembuat kebijakan dalam memahami dan memanfaatkan potensi AI secara optimal.