Data Mining

Buku Data Mining ini menyajikan panduan komprehensif tentang konsep, teknik, dan aplikasi data mining dalam era digital yang ditandai oleh ledakan data. Data mining, sebagai proses ekstraksi pola dan wawasan berharga dari kumpulan data besar, menjadi alat strategis untuk pengambilan keputusan di berbagai sektor seperti bisnis, kesehatan, keuangan, dan pemerintahan. Buku ini menguraikan sejarah perkembangan data mining sejak 1960-an hingga era big data, menyoroti peran teknologi seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan komputasi awan dalam meningkatkan kapabilitasnya. Proses data mining dijelaskan secara sistematis, mencakup tahapan pengumpulan data, prapemrosesan, transformasi, penerapan algoritma, dan evaluasi hasil, dengan metodologi seperti CRISP-DM dan KDD sebagai panduan utama. Buku ini juga membahas teknik utama seperti klasifikasi, clustering, asosiasi, dan deteksi anomali, disertai implementasi praktis menggunakan Python dan R. Aplikasi data mining di dunia nyata dieksplorasi, mulai dari deteksi penipuan di sektor keuangan, diagnosis penyakit di kesehatan, hingga personalisasi di e-commerce dan media sosial. Tantangan seperti kualitas data, skalabilitas, privasi, dan etika turut dibahas, seiring dengan tren masa depan seperti analitik real-time, privacy-preserving data mining, dan integrasi dengan deep learning. Dengan pendekatan yang mendalam namun mudah dipahami, buku ini menjadi referensi penting bagi akademisi, praktisi, dan mahasiswa yang ingin menguasai data mining untuk mendukung inovasi dan transformasi digital.